【摘 要】
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文章以66个小麦样品为实验材料,其中33个为建模集,剩余33个为预测集,利用广义逆矩阵直接确定傅里叶变换近红外全谱分析回归模型中的回归系数,建立了用于蛋白质定量分析的近红
【机 构】
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中国农业大学理学院,中国农业大学信息学院
【基金项目】
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国家科技攻关项目，国家科技攻关项目，国家重点基础研究发展计划(973计划)，中国农业大学校科研和教改项目
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文章以66个小麦样品为实验材料,其中33个为建模集,剩余33个为预测集,利用广义逆矩阵直接确定傅里叶变换近红外全谱分析回归模型中的回归系数,建立了用于蛋白质定量分析的近红外全谱回归模型.用此模型对预测集中的样品进行预测,结果与凯氏定氮法测定结果间的相关系数为r=0.9799,平均相对误差为1.76%,表明由广义逆矩阵方法所建近红外全谱定量分析回归模型有较好的分析结果.所建模型不仅可用于对样品的实际分析,而且可根据回归模型中各个系数了解各个波长点处的光谱信息对模型预测值的贡献,从而可理解并解释傅里叶变换近红
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