【摘 要】
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病理是疾病诊断的“金标准”，人工智能正逐渐运用到病理专业，引起病理学的巨大变革。计算病理是数字病理和人工智能技术的组合，它利用高性能计算设备对人类知识和经验进行量化建模，辅助病理医师实现更精准、更客观、可重复的诊断。此外，计算病理技术还将辅助医师超越诊断任务，实现疗效预测和预后等更复杂问题的解决，从而进一步推动精准医学的发展。本文讨论计算病理在细胞、组织、切片层次的图像计算，以及基于领域知识启发的
【机 构】
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南京信息工程大学 医学人工智能联合研究院 自动化学院 210044,南京信息工程大学 医学人工智能联合研究院 自动化学院 210044,南京信息工程大学 医学人工智能联合研究院 自动化学院 21004
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病理是疾病诊断的“金标准”，人工智能正逐渐运用到病理专业，引起病理学的巨大变革。计算病理是数字病理和人工智能技术的组合，它利用高性能计算设备对人类知识和经验进行量化建模，辅助病理医师实现更精准、更客观、可重复的诊断。此外，计算病理技术还将辅助医师超越诊断任务，实现疗效预测和预后等更复杂问题的解决，从而进一步推动精准医学的发展。本文讨论计算病理在细胞、组织、切片层次的图像计算，以及基于领域知识启发的组织形态学描述，并讨论它们在实现疾病的辅助检测、诊断、预测和预后等目标及任务的研究进展，最后对计算病理领域存在的挑战以及未来的发展方向作出展望。
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