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期刊论文
基于RBF神经网络的板形缺陷识别
基于RBF神经网络的板形缺陷识别
来源 :新疆钢铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stenvenxin123
【摘 要】
:
以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,建立了基于RBF神经网络的板形缺陷识别模型,以提高传统板形缺陷识别模型的精度.
【作 者】
:
陶红勇
王京
刘聪
【机 构】
:
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
【出 处】
:
新疆钢铁
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
RBF神经网络
板形缺陷识别
双机架四辊可逆轧机
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以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,建立了基于RBF神经网络的板形缺陷识别模型,以提高传统板形缺陷识别模型的精度.
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