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诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义.本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下,利用分数低阶统计量对诱发电位潜伏期变化进行自适应检测的多种方法,并且对各种算法进行了分析比较.
α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测方法及研究进展
【摘 要】
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诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义.本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下,利用分数低阶统计量对诱发电位潜伏期变化进行自适应检
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2004年期
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