用记忆型BP神经网络实现HPA预失真的算法研究

来源 :通信学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户：xiaosongs

【摘要】

：

在分析宽频带CMMB直放站高功率功放(HPA)特性的基础上,提出了一种可分离处理功放记忆效应和非线性的延时神经网络(FIR-NLNNN)模型。该模型以实数延时神经网络(RVTDNN)为基础,用Levenberg-Marquardt(LM)优化算法确定神经网络系数,在模型中新增参数w0,给出了LM算法的修改公式。接着在预失真神经网络系统中引入Bayesian机理消除LM算法的过拟合现象,构建CMMB

【作者】

：

黄春晖温永杰

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院

【出处】

：

通信学报

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

高功率功放预失真器神经网络记忆效应 LM算法 Bayesian算法 HPA predistortion neural network memory eff

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