【摘 要】
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近红外光谱数据量大,需要较大数据存储空间和较长的建模时间.本文以成品柴油性质分析为例,将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理,详细考察了小波压缩参数,比较了压缩前后谱
【机 构】
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石油化工科学研究院,北京油料研究所
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近红外光谱数据量大,需要较大数据存储空间和较长的建模时间.本文以成品柴油性质分析为例,将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理,详细考察了小波压缩参数,比较了压缩前后谱图差异以及性质分析偏差的变化.研究结果表明,采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数,进行3次分解,直接采用其逼近系数(ca3)作为谱图压缩数据,其重构光谱与原始光谱基本一致.直接利用逼近系数进行性质分析,其分析精度与原始光谱数据基本相当,存储空间减少至原来的1/8,且能够明显缩短其建模时间和分析时间.
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