土壤碱解氮含量可见/近红外光谱预测模型优化

来源 :发光学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ccjhvv

【摘要】

：

可见/近红外光谱技术是土壤成分检测的有效工具。波长筛选对可见/近红外模型土壤属性的预测精度有重要影响。以宁夏吴忠地区75个水稻土样为研究对象,利用可见/近红外光谱技术

【作者】

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汪六三鲁翠萍王儒敬黄伟郭红燕汪玉冰林志丹王键

【机构】

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中国科学院合肥智能机械研究所,合肥电子工程学院

【出处】

：

发光学报

【发表日期】

：

2018年7期

【关键词】

：

土壤可见/近红外光谱碱解氮光谱预处理波长筛选 soil visible/near infrared spectroscopy（Vis-NIRS） ava

【基金项目】

：

宁夏回族自治区科技厅项目（XD-XMBW-2016001）, 上海市农业委员会项目（沪农科推字（2016）第2-5-11号）资助

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可见/近红外光谱技术是土壤成分检测的有效工具。波长筛选对可见/近红外模型土壤属性的预测精度有重要影响。以宁夏吴忠地区75个水稻土样为研究对象,利用可见/近红外光谱技术采集土壤样品光谱,采用SPXY（Sample set partitioning based on joint X-Y distance）方法选取了校正集和预测集样本,比较了分别采用Savitzky Golay平滑（SG smoothing）、多元散射校正（Multiple scatter correction,MSC）、标准正态变量变换（St

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