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期刊论文
应用人工神经网络自动识别岩性
应用人工神经网络自动识别岩性
来源 :石油地球物理勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youjia88
【摘 要】
:
应用人工神经网络(ANN)模型,输入测井数据自动识别岩性,重要的问题是改进传递函数,提高收敛速度。文中导出的人工神经网络误差反传递算法,较之传统的统计方法具有较高的容错
【作 者】
:
于建华
【机 构】
:
石油地球物理勘探局研究院物探所
【出 处】
:
石油地球物理勘探
【发表日期】
:
1993年1期
【关键词】
:
人工神经网络
识别
岩性
误差
artificialnervous networklithology identificationerror inverse t
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应用人工神经网络(ANN)模型,输入测井数据自动识别岩性,重要的问题是改进传递函数,提高收敛速度。文中导出的人工神经网络误差反传递算法,较之传统的统计方法具有较高的容错性,广泛的适应性及速度快的特点。用这种方法的识别结果与统计方法、岩性录井分析的结果一致,说明该方法是行之有效的。
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