【摘 要】
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为实现古树保护,科学抚育较大树龄的天然次生林,以黄龙山林区白皮松解析木数据为依据,建立了古树年龄生长模型,对构建的神经网络模型进行了训练,拟合精度达0.9916.用未参与模型构建的标准木数据为检测样本,对训练后的模型进行了检测,检测精度达0.9803.结果表明:所构建的神经网络具有较好的应用推广能力,能很好地拟合树木的生长过程.所建神经网络模型能为黄龙山林区白皮松树龄测定及古树保护提供参考依据.
【机 构】
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河南林业职业学院,河南洛阳471002
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为实现古树保护,科学抚育较大树龄的天然次生林,以黄龙山林区白皮松解析木数据为依据,建立了古树年龄生长模型,对构建的神经网络模型进行了训练,拟合精度达0.9916.用未参与模型构建的标准木数据为检测样本,对训练后的模型进行了检测,检测精度达0.9803.结果表明:所构建的神经网络具有较好的应用推广能力,能很好地拟合树木的生长过程.所建神经网络模型能为黄龙山林区白皮松树龄测定及古树保护提供参考依据.
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