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研究的是在认知无线网络中,多个认知用户之间的信道与功率分配的方法。具体是根据认知无线网络中用户业务的动态性,利用机器学习能根据周围环境的变化而自动地使决策达到收敛的特点,提出了一种认知无线网络中用户信道和功率智能分配的方案。根据仿真结果,该方案能有效地提高认知无线网络的吞吐量,而且实现了认知无线网络决策的智能性与自主性。