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为了实现对小麦蛋白质含量的快速检测,提出了基于近红外光谱结合神经网络的小麦蛋白质检测方法。以160个小麦样品为对象,采集其近红外漫反射光谱,并以国标法分析小麦样品蛋白质含量,作为参考值。样品随机分成预测样品集和定标样品集,其光谱经标准归一化、去趋势等预处理后,采用BP神经网络和偏最小二乘法分别建立蛋白质含量定标模型。BP神经网络模型的预测相关系数和预测均方根误差分别为0.98和0.2704%。而偏最小二乘法模型的预测相关性系数和预测均方根误差分别为0.98和0.3038%。结果表明,两种方法建立的模型都具