【摘 要】
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[目的]本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向.[方法]本文在简要介绍大数据处理基础理论
【机 构】
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大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心,湖北武汉 430074服务计算技术与系统教育部重点实验室,湖北武汉 430074;集群与网格计算湖北省重点实验室,湖北武汉 430074;华中科技大学计算机科
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[目的]本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向.[方法]本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行的大数据处理技术、RDF(Resource Description Framework)图数据的查询与匹配、大数据分析技术三个方面简要介绍了大数据系统的关键技术.[结果]未来数据产生的速度将进一步提高,在这种应用背景下,如何在设备端进行快速的数据处理成为一种趋势.[结论]未来,我们将在继续关注大数据基础理论与系统关键技术的基础上,引入边缘计算、雾计算等场景,研究物联网环境下的大数据处理.
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