【摘 要】
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科学计算在科学界及工业界发挥着越来越重要的作用,所随之产生的科学数据也越来越多.因二级存储（如硬盘）的读写速度通常较慢,庞大的数据量除了占据存储空间之外,还影响着系统性
【基金项目】
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国家自然科学基金(10805019);广东省自然科学基金(8451064101000083);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金(2009ZM0040)资助~~
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科学计算在科学界及工业界发挥着越来越重要的作用,所随之产生的科学数据也越来越多.因二级存储（如硬盘）的读写速度通常较慢,庞大的数据量除了占据存储空间之外,还影响着系统性能.文中通过系统研究浮点数据的特性,建立预测精度和压缩比之间的关系的理论体系.通过利用科学数据之间的相关性,采用多种预测器以及高效熵编码方法,提出一种科学数据高性能无损压缩方法.该方法既不需要使用者有关于原始数据的先验知识,也不需要使用者自行设计预测器.通过与其他压缩方法进行比较,结果表明文中方法的压缩比远高于其他方法,并同时具有恒定的海量
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