GA矩阵编码方法及其在模糊建模中的应用

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ieuieuieu
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在遗传算法 (GA)的实际应用中 ,许多问题都可以采用树结构描述 .模糊建模中的结构辨识是指如何划分输入空间 ,它是一种复杂的非线性优化过程 ,模糊树模型可将输入空间的划分表示成二叉树结构的形式 .本文提出了一种树结构的矩阵编码方法 ,这种编码方法直观、简单 ,非常适合遗传算法的各种遗传操作 .针对模糊树模型 ,以树结构为个体 ,采用矩阵编码方式 ,利用遗传算法优化输入空间的划分 ,得到了一个精度较高而复杂度较低的次优模糊树模型 In the practical application of genetic algorithm (GA), many problems can be described by tree structure.The structure recognition in fuzzy modeling refers to how to divide the input space, which is a complex nonlinear optimization process, The division of input space is expressed in the form of binary tree structure.This paper presents a tree structure matrix coding method which is intuitive and simple and is very suitable for all kinds of genetic operations of genetic algorithms.For the fuzzy tree model, Individuals, using matrix coding, the use of genetic algorithms to optimize the input space division, a higher precision and less complex sub-optimal fuzzy tree model
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