【摘 要】
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经典的蚁群算法模仿蚂蚁觅食,释放信息素,形成正反馈互激励机制,提高了全局寻优效率,但它只适用于离散问题.将解空间划分为小区域,用以承载信息素,设置全局与局部蚂蚁,引入遗
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经典的蚁群算法模仿蚂蚁觅食,释放信息素,形成正反馈互激励机制,提高了全局寻优效率,但它只适用于离散问题.将解空间划分为小区域,用以承载信息素,设置全局与局部蚂蚁,引入遗传算法的种群和操作方式,以Powell寻优算子和最优解保留策略改造蚂蚁的智能活动与互激励机制,构建为杂交蚁群系统(hybrid ant colony system,HACS),可用于求解连续优化问题.实例测试表明,HACS具有良好的全局寻优能力和稳定性,将HACS应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得了满意的结果.
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