【摘 要】
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支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,国网松原供电公司
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支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了一种基于分类决策树的电力变压器故障诊断模型,对于靠近决定边界的样本点用支持向量机分类,其余样本用决策树分类。经实例证明,该方法有很高的分类准确率。
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