基于NSCT域FAST角点检测的电气设备红外与可见光图像配准

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【摘要】

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针对电气设备在线监测系统中红外与可见光图像配准问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)域改进的加速分割检测特征(Features from

【作者】

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戴进墩刘亚东毛先胤盛戈皞江秀臣

【机构】

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上海交通大学电气工程系,国家电网贵州省电力科学研究院

【出处】

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电测与仪表

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

图像配准红外与可见光图像加速分割检测算法非下采样轮廓波变换局部强度不变描述符

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(51307109)

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针对电气设备在线监测系统中红外与可见光图像配准问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)域改进的加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)提取的图像配准方法。首先采用灰度均衡技术对原始图像进行图像增强;再通过一级NSCT变换得到红外与可见光的低频子带图像;然后对低频子带图像利用FAST角点检测以及局域强度不变特征描述符(Partially Intensity In-v

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