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提出基于广义判别分析的人脸识别方法，通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间，然后在高维空间运用线性判决算法，从而获得输入空间非线性判决特征，可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率。
基于广义判别分析方法的人脸识别
【摘 要】
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提出基于广义判别分析的人脸识别方法，通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间，然后在高维空间运用线性判决算法，从而获得输入空间非线性判决特征，可以很好地适应人脸图像中的
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60775047);高校博士点基金资助项目(20030532004)
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