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首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.