【摘 要】
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运用Real-time PCR方法建立大肠杆菌O157∶H7不同温度(10,15,20,25,30℃)条件下的初级生长动力模型,包括修正Gompertz模型、Logistic模型.结果表明,两种模型均能很好拟合两种
【机 构】
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南京师范大学金陵女子学院食品科学系 南京210097南京农业大学国家内品质量安全控制工程技术研究中心 南京210095;
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运用Real-time PCR方法建立大肠杆菌O157∶H7不同温度(10,15,20,25,30℃)条件下的初级生长动力模型,包括修正Gompertz模型、Logistic模型.结果表明,两种模型均能很好拟合两种计数方法,得到大肠杆菌O157∶H7在不同温度条件下生长曲线;每条曲线存在明显的迟滞期、对数期和稳定期,且温度对微生物的生长速率和迟滞期有明显影响,随温度的升高生长速率显著增加而迟滞期明显缩短.通过相关系数(R2)、均方根误差(MSE)、偏差因子(Bf)和准确因子(Af)等评估模型的准确性,R2均≥0.99;MSE值均小于0.1 lg cfu/mL,模型拟合程度较好.偏差因子Bf值和准确因子Af值均在可接受的范围内,模型准确性高.通过与传统培养计数得到的预测模型进行比较,运用Real-time PCR方法建立的模型与传统方法建立模型无显著差别,能较好地预测大肠杆菌O157∶H7的生长情况,解决了传统预测模型耗时、耗力等问题.
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