一种新的基于模糊分析观测信息的局地化方法

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地球表层系统是一个极其复杂的巨系统,为了更精确地表达地球表层系统各种过程的动态演进,解决数据同化系统观测误差的估计与处理已经成为地球科学领域备受关注的问题之一。在地球科学系统数值模拟中,一般采用集合数据同化来探讨地学变量预报时的各种误差。集合类卡尔曼滤波通常会由于集合数过小而带来欠采样、协方差低估、滤波发散和远距离虚假相关等问题。针对背景误差协方差被低估问题,局地分析方法(Local Analysis, LA)在一定程度上能起到抑制作用,但无法彻底解决背景误差协方差的虚假相关问题。因此,本文在集合卡
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2019年11月1日下午,"《地理学报》创刊85周年学术研讨会"在北京中国科学院地理科学与资源研究所隆重召开。《地理学报》主编、中国科学院院士刘昌明,《地理学报(英文版)》主编、中国科学院院士郑度,中国科学院地理科学与资源研究所党委书记、副所长廖小罕研究员出席并致辞。出席大会的还有中国科学院院士陆大道、王颖、傅伯杰等领导和专家学者,共计400余人。会议由中国地理学会副理事长兼执行秘书长张国友研究员
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