【摘 要】
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针对心跳信号易被呼吸谐波和其他噪声干扰而难以提取的问题,提出基于N次峰值捕捉的生命体征检测算法.首先对雷达接收信号进行平均相消法处理滤除静止杂波;接着利用距离门选择
【机 构】
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湖南师范大学信息科学与工程学院 长沙410006
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针对心跳信号易被呼吸谐波和其他噪声干扰而难以提取的问题,提出基于N次峰值捕捉的生命体征检测算法.首先对雷达接收信号进行平均相消法处理滤除静止杂波;接着利用距离门选择算法提取出体表振动信号;然后对体表振动信号进行低通滤波和自相关处理去除随机噪声;最后,在提取呼吸频率的基础上抑制其高次谐波,进而在心跳频段捕捉M个峰值频率,并迭代N次统计心跳频段出现最多次数的峰值频率作为心跳频率.仿真结果表明,该算法相对于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)算法具有更高的测量精度和更好的抗干扰能力,可有效应用于生命体征检测领域.
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