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基于ICA的全局人脸表示
基于ICA的全局人脸表示
来源 :计算机工程 | 被引量 : 11次 | 上传用户:wutiepeng
【摘 要】
:
介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好。
【作 者】
:
王刚
冯贵玉
胡德文
【机 构】
:
国防科技大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
独立成分分析
主成分分析
人脸表示
Independent component analysis(ICA)
Primary component analysis
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划)
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介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径。基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好。
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