基于Horn-Schunck光流算法的交通汽车跟踪系统研究

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交通汽车监测跟踪系统能够有效锁定目标车辆,提取目标车辆的特征信息,一定程度上减少背景环境对车辆特征信息提取的干扰。为提高车辆的追踪效率,提出了将Horn–Schunck光流算法应用到视频监控仿真系统中,对交通视频中汽车的运行进行检测和估计,通过MATLAB编程、GUI界面设计和Simulink仿真对比分析交通汽车的运动跟踪结果。该方法能够有效地跟踪目标车辆,锁定嫌疑人,达到监测交通流量、查处违法违章、车辆视频图像提取等目的,具有较高的实用性、创新性。
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