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本文采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现换热器内部流量分配状态的评估，即均匀，微弱不均匀，不均匀，严重不均匀四种状态的学习和分类识别。该算法输出收效，学习时间为２００秒时，错误识别率在８％以内。可用于在线监控。
神经网络系统理论在换热器分配特性研究中的应用
【摘 要】
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本文采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现换热器内部流量分配状态的评估，即均匀，微弱不均匀，不均匀，严重不均匀四种状态的学习和分类识别。该算法输出收效，学习时间为２００秒时，错误识别率在８％以
【机 构】
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华南理工大学化工所
【出 处】
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制冷学报
【发表日期】
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1997年3期
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