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提出了一种改进的合成孔径雷达（SAR）图像a—MAP降斑算法，通过采用厚尾a稳定分布和引入噪声方差调整系数的方法，可以获得更好的降斑和纹理保持效果，同时应用平稳小波分解来解决Gibbs效应引入的伪噪声问题。最后通过对实际SAR图像的降斑处理，对本文的算法与最新的小波软阈值算法以及传统的局部自适应滤波器在性能参数和滤波效果上做了全面的比较。试验表明本文的算法更具适应性，实现了降斑与纹理保持更有效的综合滤波，在性能参数和复原图像效果上都有较好的表现。