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针对传统知识库存在知识获取困难、表达复杂、推理容易产生组合爆炸等缺陷，提出了一种基于神经网络的知识库建构方法。建立了某型挖掘机的神经网络知识库。研究TBPN络的结构及训练算法，阐明了知识库的实现过程，并以液压泵故障诊断为例，证明了神经网络知识库具有知识获取简单、表达清晰、推理逻辑性强等特性。
基于BP神经网络的某挖掘机故障诊断知识库设计
【摘 要】
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针对传统知识库存在知识获取困难、表达复杂、推理容易产生组合爆炸等缺陷，提出了一种基于神经网络的知识库建构方法。建立了某型挖掘机的神经网络知识库。研究TBPN络的结构及
【机 构】
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总装工程兵科研一所,总装备部工程兵军事代表局
【出 处】
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筑路机械与施工机械化
【发表日期】
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2007年5期
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