【摘 要】
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目前对燃煤电站烟气中汞形态浓度的预测模型尚不完善。将BP神经网络和GA遗传算法相结合组成GA-BP神经网络算法，用于燃煤烟气中汞形态浓度分布的预测。使用遗传算法对BP网络的
【机 构】
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东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB211604,2006CB200301)
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目前对燃煤电站烟气中汞形态浓度的预测模型尚不完善。将BP神经网络和GA遗传算法相结合组成GA-BP神经网络算法，用于燃煤烟气中汞形态浓度分布的预测。使用遗传算法对BP网络的初始权值进行优化，可以在解空间中定位出较好的搜索空间，然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解。对75组燃煤电厂烟气中的汞浓度实测数据进行神经网络算法的训练和预测，结果表明GA-BP神经网络模型不仅可以预测燃煤烟气中汞形态浓度的分布，而且具有较高的预测精度。
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