【摘 要】
：
目的：E和高效液相色谱法测定血浆中鹿蹄草素的浓度。方法：E要用YWG－C18色谱分析柱（4．6mm×250mm，5μm)，Waters TM486可变波长紫长检测器，甲醇－水（40：60）为流动相，香草醛为内标。血液样
【机 构】
：
中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所,中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究
论文部分内容阅读
目的：E和高效液相色谱法测定血浆中鹿蹄草素的浓度。方法：E要用YWG－C18色谱分析柱（4．6mm×250mm，5μm)，Waters TM486可变波长紫长检测器，甲醇－水（40：60）为流动相，香草醛为内标。血液样品用乙醚提取纯化后进样，在220nm波长处检测。结果：鹿蹄草素线性范围为1．0－100．0mg.L^-1(r=0.9953)，最低检测量0．1μg，最低检出浓度5．0mg.L^-1，平均方法回收率98．36％，精密度考察鹿蹄草素日内、日间RSD均小于4％。结论：本方法专属性高，快速
其他文献
以氯氮平作为电荷给体，７，７，８，８－四氰基对二次甲基苯醌作为电子受体，用分光光度法研究了它们之间形成电荷转移络合物的条件。结果表明；在丙酮介质中，二者于４５℃水浴中恒温１ｈ即可形成１：１的络合物，其
目的：探讨ＨＰＬＣ分析在重组人胰岛素类似物临别和杂质检测中的适用性。方法：采用反相然谱柱（Ｃ１８），以硫酸钠－磷酸缓冲液（０．２ｍｏｌ．Ｌ＾－１，ｐＨ２．３）和乙腈为流动相，流速０．８或１．０ｍＬ．ｍｉｎ＾－１，柱温４０℃，检测波长２１４ｎｍ；用分子筛柱（Ｚｏｒｂａｘ ＧＦ２５０）以磷酸铵缓冲液（０．１ｍｏｌ．Ｌ＾－１，ｐＨ７．５）和乙腈
2012年10月27-28日天津Kinect被称为第三代人机交互的划时代之作。随着2011年6月微软发布基于Windows的Kinect软件开发工具包(SDK)以来,来自全球的学者和发烧友都跃跃欲试,希望能借助Kinect技术对自然用户界面进行创造性探索,发挥它在非游戏领域的无限可能。Kinect提供了一系列新颖而强
应用高效液相色谱法测定人体血清中艾司唑仑和三唑仑的浓度，用反相Ｃ１８柱，甲醇－水－乙腈－四甲基乙二胺为流动相，冰醋酸调ＰＨ６．５，检测波长２５４ｎｍ，选用安定作内标，样品用无水乙醚在碱性条件下提取。血清中
由于通信信道带宽有限,有必要对视频编码的输出码率进行控制。通过引入能量均方误差(EMSE),进行视频序列统计分析,建立了一种简单的线性图像失真模型,并基于编码器中量化系数的概率分布特性,提出了改进的Cauchy分布码率模型,然后利用Lagrangian方法实现了率失真优化的位分配。实验结果表明,与H.264参考软件所采用的JVT-G012算法相比,该算法提高了码率控制精度和峰值信噪比,从而改善了解
比较了小波变换和曲波变换,指出小波变换只具有点状奇异性的不足之处和曲波变换具有多尺度各向奇异性的优点,分析了现有的基于曲波变换的图像去噪方法,并对目前基于曲波变换的去噪算法进行了改进,提出结合Wrapping和Cycle Spinning的WCSCurvelet去噪新算法。仿真实验的结果证实了该算法减少了伪Gibbs现象,较好地保留了图像的细节和纹理,获得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。
单一特征检索图像和手工设置多维加权系数特征检索图像越来越不能满足基于内容图像检索精度的需要,为此提出一种基于训练样本集聚类的多维特征向量加权算法。该算法需要手工建立训练样本集,提取出每个图像的颜色、纹理和形状等多维特征,使用遗传算法寻找特征向量集的最优加权系数序列,最后使用该加权序列计算测试集的特征值进行图像检索。实验证明,该算法相对于单一特征检索和手工设置多维特征加权在检索的准确度上有一定的提高
根据轮式移动机器人参数化轨迹生成模型,结合多障碍物结构化环境中障碍物的建模,把其和参数化轨迹规划模型融合,得到了具有一般性的多障碍物环境中轮式移动机器人光滑轨迹规划模型;并利用最优化控制原理,建立了任意性能指标下,多障碍物环境中最优参数化轨迹生成模型。结合数值求解方法,推导了多障碍物环境中参数化轨迹规划非线性求解模型的求解方法。最后通过仿真验证了参数化轨迹规划求解模型的正确性。
通过对大型有色国有实体企业电价构成分析及实体企业在降低电价成本方面的措施,研究了国家相关产业政策及电改措施。并结合目前电改现状及困难,提出了大型有色国有实体企业在
在大地形实时绘制中,大规模的地形数据和有限的硬件数据通信带宽是限制地形绘制效率的主要原因。在Geoclipmap算法的基础上,通过使用几何场景图(GSG)组织结构提高数据外存加载效率,在mipmap棱锥生成过程中采取sinc滤波方法进行重采样,避免地形细节丢失。为减少CPU到图形处理器(GPU)的数据流量,提出一种基于层次包围球的二级视锥体裁剪技术,并将法线的生成放到GPU的片段着色器中。实验结果