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提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法．与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比，在计算训练向量空间的基函数组时，特征向量各分量之间的互信息不是直接在全体训练向量上计算的，而是分别在各个不同类的训练向量上计算，然后求其统计平均值．实验结果表明，用这种方法得到的基函数组，能够进一步减小同一类音频的特征向量各分量之间的互信息．从而提高分类的成功率．