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为提取马铃薯高光谱图像的外部缺陷特征,结合高光谱成像技术、主成分分析、小波变换以及改进的最大类间方差法对马铃薯外部缺陷进行提取。通过对马铃薯高光谱图像数据做全波段(468~960 nm)主成分分析(PCA)和独立主成分分析(ICA),以全波段缺陷特征明显的主成分图像作为特征提取图像,然后对其分别进行4尺度的sym4、Haar、db4小波变换,从纹理信息客观的评价利用小波重构经PCA和ICA处理的主成分图像,再使用改进的Otsu算法对重构的图像进行目标图像分割,获得马铃薯的缺陷特征。结果表明,结合高光