基于虚拟融合的夜视图像增强与眩光抑制方法

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夜视系统已经成为驾驶辅助系统的重要组成部分,但夜间采集的图像在大面积低照度和对面来车强光干扰下表现出明显的光照不均匀性。提出了一种基于多尺度tophat变换和虚拟融合的图像增强和眩光抑制方法,首先采用多尺度tophat估计光照曲面,获得目标图像;进而将目标图像叠加不同的虚拟光照获得多幅光照补偿的多幅图像,根据对比度和曝光品质的指标进行多分辨率融合。实验表明该方法实现了眩光抑制和暗区增强,有效解决了夜视图像光照不均匀性问题,使得处理后图像最远可以辨识200 m处的目标。
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