人脸识别技术在智慧校园中的应用研究

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:m987987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统的校园管理系统已无法实现对学生智能化管理的问题,本文提出了基于人脸识别的智慧校园管理系统的设计方法.首先对该管理系统进行了需求分析,然后进一步阐述了该管理系统的组成结构和功能以及本系统所涉及到的射频识别(RFID)技术、热成像测温、人脸识别等主要关键技术,最后介绍了该管理系统下的校园门禁系统、考勤管理系统和图书馆管理系统等子系统的功能及应用流程.研究表明,基于人脸识别的智慧校园管理系统可以实现对校园的智能化管理,能够为学生在校园的学习和生活带来更大的便利,使校园管理更加规范化.
其他文献
巨细胞病毒(Cytomegalovirus,CMV)对器官移植患者、产妇及新生儿等免疫功能失调人群的危害极大.目前,临床检测CMV的主要方法为荧光定量PCR法(Quantitative polymerase chain reaction,qPCR),但其检测成本高,仪器操作复杂,不适于现场快速检测.环介导等温扩增(Loop-mediated isothermal amplification,LAMP)是一种超灵敏且简单快速的核酸检测技术,其扩增效率优于qPCR,但其引物间易产生二聚体,导致非特异性扩增,从
红绿彩瓷器是我国陶瓷史上一种重要的釉上彩瓷器,分析其彩料的化学组成和物相结构对其烧制工艺的研究有很重要的意义.但由于瓷器表面的不平整和彩料分布的不均匀性,导致其不满足传统的1 mm×10 m m线光源的X射线衍射仪对样品的测试要求.而毛细管聚焦的X射线衍射仪采用点光源的方式照射样品,毛细管X光透镜对Cu-Kα 的能量有高达3个数量级的放大倍数,同时具有低的发散度,能实现样品直径100μm的微区和直径3 mm的常规X射线衍射分析,非常适合古陶瓷类样品矿物结构的无损分析的研究.因此,应用毛细管聚焦的微束X射线
基于中红外光谱分析技术对浓香型白酒原酒中总酸及己酸乙酯的关键指标含量进行检测分析,采用标准正态变换(SNV)方法对数据进行预处理,结合组合间隔偏最小二乘波段选择法(SiPLS)及遗传算法(GA)对各指标的特征吸收波长进行筛选,最终采用偏最小二乘法(PLS)建立分析模型,通过决定系数R2、预测标准偏差(RMSEP)、性能和标准差之比(RPD)以及实际生产的独立测试样品对所建模型效果进行评价,探索中红外光谱分析技术结合波段筛选用于白酒原酒关键指标的定量分析效果.结果表明:采用中红外全光谱397~4000 cm
以风光储制氢系统中多台制氢机组和储能电池的优化调度为研究对象,目标是制氢的经济效益最大化.根据调度对象和目标函数的特征分别采用改进时序差分算法(TDA)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行优化调度,其中储能电池的调度起辅助作用,用来使风光出力曲线匹配制氢出力曲线.算例分析表明,文中所述改进时序差分算法在解决多台制氢机组调度的问题上有更好的效果,对于时段扩大后的出力匹配问题,调度储能电池出力后也能很好地解决.风光储制氢系统在追求经济效益的同时也具备很好的消纳能力,能很好地适应风能和太阳能的间歇性和波动性
表面等离子体共振是一种免标记的传感技术,当介质周围的介电常数发生改变时,则SPR谐振光谱特性也会随之改变.因此表面等离子体共振传感技术已广泛应用于生物化学和环境监测等领域.由于二氧化钛(TiO2)覆盖层不仅可以保护金属层,还能调谐SPR谐振的光谱强度和谐振波长于近红外波段,应用于1550 nm的光纤传感,其氧化还原反应还能使其用于检测气体.由于氢气易燃易爆性,随着氢能源的广泛应用,因此对低浓度氢气检测技术研究具有特殊的意义.提出一种可更换银/二氧化钛复合膜的表面等离子共振的气体传感器,研究了SPR传感器在
针对带有模型不确定和外部干扰的柔性关节机械臂,提出一种基于未知系统动态估计器的funnel控制方法.基于低通滤波器设计未知系统动态估计器,用于估计模型不确定和外部干扰,该估计器结构简单,仅有一个可调参数.构造带有时变约束边界的新型funnel变量,保证系统跟踪误差被限制在预先设定的边界内,进而改善系统瞬态性能.在此基础上,设计反演控制器,保证系统输出快速准确跟踪期望轨迹.为避免传统反演法中的“微分爆炸”问题,设计跟踪微分器逼近虚拟控制律导数.并给出数值仿真对比验证本文所提方法的有效性.
针对现阶段质量管理过程缺少反馈机制、管理存在滞后性等问题,在传统质量管理模式基础上,提出一种基于数字孪生的产品质量管理方法.构建了物理生产车间、虚拟生产车间、车间质量孪生数据和车间质量管理系统相协同的产品质量数字孪生模型,并对数字孪生模型的运行机制进行了阐述.通过对数据采集融合的方法进行设计形成车间质量孪生数据,并利用灰色预测模型实现对未来质量数据的预测,再通过案例推理模型实现对异常数据的诊断.以齿轮生产过程质量诊断为例,对齿轮加工质量进行分析.最后,搭建了质量管理系统验证了本文方法的可行性及有效性,实现
表面增强拉曼光谱(SERS)是目前最灵敏的分析技术之一,广泛应用于生命科学、材料科学、环境科学及分析化学等领域.SERS基底的特性决定了该技术的实际应用范围,是推动该技术发展的关键,高活性SERS基底的制备已经逐渐成为SERS研究领域的热点.为了获得最佳的拉曼信号,对具有特殊特性的SERS活性基底的需求一直很大.柔性SERS基底因具有良好的柔韧性,3D支架结构和表面可控的孔径大小等独特优势,在检测化合物和细菌等方面有很好的应用价值.Nylon(尼龙)柔性膜表面具有分级及多孔交错排列3D结构的特点,将固相萃
基于晶体生长法制备了一种均匀稳定的四氧化三铁负载石墨化碳黑磁性纳米材料(GCB/Fe3 O4),通过扫描电镜、傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪和振动磁强计对GCB/Fe3 O4的表面形貌、晶体结构、磁学性能进行了分析,并以儿茶素、姜黄素、槲皮素、叶绿素铜钠和β-胡萝卜素为对象,研究了GCB/Fe3 O4对色素、多酚等干扰物质的吸附性能.结果显示,所制备的磁性纳米材料GCB/Fe3 O4保留了GCB原有的吸附特性并具备磁性,对儿茶素、姜黄素、槲皮素、叶绿素铜钠和β-胡萝卜素的饱和吸附量分别为7.87、9.
为了明确储层沥青热演化程度与激光拉曼光谱的关系,利用拉曼光谱无损分析和流体包裹体方法,对黔西南白层地区储层沥青拉曼光谱进行了定量化描述,首先获取了储层沥青其伴生流体包裹体均一温度,然后获得了储层沥青拉曼光谱图,并对比标准沥青成熟度分布图,确定了储层沥青热演化程度及其特征.结果表明:黔西南白层地区存在晚三叠世(230 M a)和渐新世(30 M a)油气藏充注事件,成烃流体具有多期成藏的特征.这两次油气充注事件是该地区储层沥青最终来源,沥青是石油受热变质作用形成的天然裂解产物,沥青随着埋藏深度增加,不断发生