【摘 要】
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在模式识别中,不变矩作为特征提取量被普遍使用。由于大多不变矩是在极坐标系下定义的,计算过程中需要多次进行坐标变换,这种变换既增加了计算复杂度,还产生了明显的量化误差。针对此问题,本文提出1种直接在笛卡尔坐标系中计算变形雅可比矩的算法,并将此方法分别应用于相似白细胞显微图像和8种家畜寄生虫卵显微图像的识别中,识别率分别为97.89%和92.18%。
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在模式识别中,不变矩作为特征提取量被普遍使用。由于大多不变矩是在极坐标系下定义的,计算过程中需要多次进行坐标变换,这种变换既增加了计算复杂度,还产生了明显的量化误差。针对此问题,本文提出1种直接在笛卡尔坐标系中计算变形雅可比矩的算法,并将此方法分别应用于相似白细胞显微图像和8种家畜寄生虫卵显微图像的识别中,识别率分别为97.89%和92.18%。
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