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将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程。将该模型应用于人民胜利渠灌区1981—2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较。结果表明：BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型。