【摘 要】
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本文基于信息论考虑提出一种低复杂实现的框架 ,对最大似然序列检测的分组 (block)检测结构分析了该低复杂实现方案的性能并提出两命题 ,可用于寻求低复杂实现算法。另外 ,我们将该低复杂实现框架成功应用于高斯白噪声信道及衰落信道下多码元差分检测 (MSDD ,multi sym boldifferentialdetection)的低复杂实现 ,在基本保持其性能的条件下实现了检测复杂度随多码元观察长
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本文基于信息论考虑提出一种低复杂实现的框架 ,对最大似然序列检测的分组 (block)检测结构分析了该低复杂实现方案的性能并提出两命题 ,可用于寻求低复杂实现算法。另外 ,我们将该低复杂实现框架成功应用于高斯白噪声信道及衰落信道下多码元差分检测 (MSDD ,multi sym boldifferentialdetection)的低复杂实现 ,在基本保持其性能的条件下实现了检测复杂度随多码元观察长度的线性增长 ,而最佳MSDD复杂度呈指数增长
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