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叶片在树冠尺度的聚集是森林场景中的重要聚集形式，模型中常假设树冠为规则的几何形体（椭球、圆锥、圆锥＋圆柱等）。对树冠形状归属进行判断时界限并不明显，从而具有很强的主观性。本文首先扩展了Nilson的森林孔隙率模型，使其适用于椭球、圆锥、圆锥＋圆柱等3种常见形状的树冠，并基于该模型分析了孔隙率、聚集指数对树冠形状的敏感性。同时，本文还分析了树冠形状对叶面积指数（LAI）地面间接测量精度的影响。基于不同形状树冠的模拟数据分析发现，树冠的体积、投影面积是树冠形状产生作用的主要因子，在冠层底部椭球形树冠和圆锥＋圆