【摘 要】
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目前培养的研究生普遍存在创新意识不强、创新思维和创新能力不足等问题。创新能力培养是研究生教育的核心内容。本文以地理信息科学专业（GIS）研究生创新能力培养为例，从思想理念、培养方法、培养过程等“三位一体”的目标出发，提出“以社会创新人才需求为导向，提升思想理念，明确培养目标；以科研团队协作优势为核心，创新培养方法，提升培养成效；以各阶段培养任务为基础，把关培养过程，确保培养质量”的理论与方法。为高
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目前培养的研究生普遍存在创新意识不强、创新思维和创新能力不足等问题。创新能力培养是研究生教育的核心内容。本文以地理信息科学专业（GIS）研究生创新能力培养为例，从思想理念、培养方法、培养过程等“三位一体”的目标出发，提出“以社会创新人才需求为导向，提升思想理念，明确培养目标；以科研团队协作优势为核心，创新培养方法，提升培养成效；以各阶段培养任务为基础，把关培养过程，确保培养质量”的理论与方法。为高校、研究机构和导师如何培养研究生创新能力提供借鉴和参考。
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经典SIFT特征点提取方法在提取特征时往往存在特征点数量不足和分布不均匀的问题，容易导致影像配准结果不佳。本文针对不同尺度的无人机多源遥感影像，在使用SIFT粗配准的基础上，加入归一化互信息进行精配准，有效的克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题，实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明本方法鲁棒性强，是一种有效的多源影像配准方法。
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目前在水利水电工程中，建筑物都往超高层方向设计，基于狭小空间垂直控制网的布设越来越重要。在狭小空间中控制点位置局限、架站困难。整个控制网为垂直方向布设，常规测量手段无法满足该情况下的控制点测量。本文基于激光跟踪仪短距离高精度的测量特性，模拟实际升船机测量环境，进行垂直控制网布设实验。实验结果表明，各控制点最大误差为0.069 mm，精度满足工程测量需要。证明了激光跟踪仪在狭小空间垂直控制网布设中拥
铁路勘察是铁路工程建设中的关键环节，针对传统工点勘察方法效率低、安全系数低等问题，提出一种结合倾斜摄影与地面LiDAR的精细工点勘察方法，同时设计了一套先进实用的精细工点勘察方案流程。工程应用结果表明，该勘察方案能为铁路设计提供高精度的三维场景模型、工点地形图、断面以及危岩落石结果，能有效提高铁路勘察自动化程度及作业效率。
随着计算机技术的高速发展，深度学习在计算机视觉以及遥感影像处理等众多领域逐步应用，并且在目标检测和语义分割领域取得了较大的成果。但在遥感影像中，建筑物呈聚集型分布且目标之间间隔紧密，针对上述问题，提出基于Mask R-CNN的高分辨率遥感影像建筑物目标检测方法，通过边界框识别与像素级语义分割相结合的思路，较好地解决了聚集分布且间隔紧密的建筑物目标检测问题。实验结果表明，该方法具有较高的检测精度。
随着城市大规模的开发建设，传统测绘手段已经无法满足日益增多的城市高架路竣工规划测绘的需求。针对城市高架路竣工规划测绘的要素采集及精度要求，本文提出利用车载移动测量技术进行城市高架路竣工规划测绘，对比分析车载移动测量技术应用的优缺点，对其内外业技术流程进行完善设计，并通过传统测绘手段对其进行精度检测，结果表明：车载移动测量技术生产出的DLG线划图成果满足1:500地形图测绘的要求，其进行城市高架路竣
本文基于3D SLAM技术的背包式扫描仪，以旧建筑地下室和地上主体改造辅助测量项目为依托，介绍了项目的作业流程，并利用人工量尺方式对点云量测结果进行精度评定。实验证明成果精度约0.02米，基本能满足一般工程测量精度需求。同时，验证了3D SLAM技术在特定场景下的可行性及优势。
中国滑坡灾害频发、且灾损极为严重，精确的滑坡边界可为滑坡灾后救援和灾情评估服务。滑坡影像存在滑坡体间尺度差异大、光谱信息与裸露地表相似的问题。虽然当前卷积神经网络（CNN）在语义分割方面取得明显突破，然而CNN由于局部感受野导致滑坡和裸露地表难以区分，因此高效、精准的滑坡提取一直是国际上亟待解决的难题。本文针对滑坡提取存在的问题，提出一种多尺度深度注意力语义分割方法：以ResNet为骨架，引入金字
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