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采用熵权系数代替空间距离来确定相空间邻近相点及其权重的方法，提出了一种网络流量预测的加权局域线性模型，该模型克服了用距离来确定相空间邻近相点及其权重的传统局域模型在预测高嵌入维的混沌时间序列时预测精度下降的缺点。模拟试验结果表明，和传统加权模型相比，当网络流量时间序列的嵌入维数较高时，该模型能大幅度提高预测精度。