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研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计，其中{XK，K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列，其共同的分布函数F属于次指数分布类，并且假设非负整值过程（N（t））t≥0与{XK，K≥1}相互独立。
次指数随机变量和的渐近估计
【摘 要】
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研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计，其中{XK，K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列，其共同的分布函数F属于次指数分布类，并且假设非负整值过程（N（t））t≥0
【机 构】
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沈阳市第126中学
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2008年15期
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