对机械设备的振动信号进行采集在检测设备故障方面具有重要意义。由于机械设备使用环境的不同,使得机械设备振动信号存在不定性。传统的故障检测方法主要对机械设备使用环境进行了分析,忽略了机械设备振动信号采集对故障检测结果的影响,导致检测结果不准确、效率低的问题。提出基于小波域维纳滤波的机械设备故障检测方法。先将维纳滤波和小波阕值滤波相结合,组建机械设备振动信号采集模型,得出真实信号与滤波后信号误差,融合于小波阈值滤波原理对含噪声信号进行正交小波变换,并通过快速独立分量分析原理对机械设备振动信号进行分离,组建具有单位方差的信号初始分离矩阵,并求出源信号的估计值,依据估计值完成对机械设备振动信号的采集,实现对机械故障设备故障的检测优化。仿真结果证明,采用所提方法进行信号采集,可提高机械设备故障检测的效率、减小检测误差、鲁棒性较强。