【摘 要】
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提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类
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提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中.实验结果表明,该方法提高了识别率,证明其有效性.
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