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提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法，克服了以往算法收敛速度慢，串音误差大的缺点。新算法分析了多种非线性函数的转换特性，采用一种新的更合适的非线性函数，并依此推导出分离算法的学习规则。实验表明，改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离，收敛速度更快，串音误差更小，取得了良好、稳定的分离效果。