【摘 要】
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图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,材料领域知识工程北京市重点实验室
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图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术.首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指标,以及几个网上共享的典型图像质量评价数据库;然后,对各种无参考图像质量评价算法进行详细的分类介绍和特点评析;最后,基于典型数据库对近几年的一些非特定失真图像质量评价方法进行了性能测试和比较.目的是为这一领域的研究人员提供一个较为全面的、有价值的文献参考.
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