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在对移动Agent服务系统进行建模的基础上，提出一种基于蚁群算法的移动Agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销，利用Agent探测全局系统状态。当Agent移动到服务节点时，能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明，该算法能适应动态环境的变化，具有容错性。在对蚊群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后，Agent能以更高的效率完成迁移。