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目的：优化Dijkstra算法以适用于模型。方法：使用C＋＋进行编程,基于模型优化Dijkstra算法。结果：相较于无优化算法,优化后的算法能够给出不同的物流路线以及更短的配送时间。结论：基于模型优化后的算法能够良好的缩短配送时间,提高配送效率,且算法本身具有良好的鲁棒性。
动态Dijkstra算法的优化与应用——基于O2O和众包模式的冷链物流配送系统
【摘 要】
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目的：优化Dijkstra算法以适用于模型。方法：使用C＋＋进行编程,基于模型优化Dijkstra算法。结果：相较于无优化算法,优化后的算法能够给出不同的物流路线以及更短的配送时间。结论：基
【机 构】
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湖北经济学院
【出 处】
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物流工程与管理
【发表日期】
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2017年8期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目:基于动态系统论的AWNG-BP非线性组合预测方法研究——以湖北省食品冷链物流系统需求为例(2016CFB490);国家级大学生创新训练项目(201611600007):基于O2O和众包的生鲜冷链物流模式创新及应用实践的资助
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