【摘 要】
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应用中尺度天气-化学预报模式（WRF-Chem）,基于重点源（八大重点行业与交通）一般与强化两组减排情景,针对2013年开展长三角地区重点源减排对PM2.5浓度影响的模拟研究.长三角地区SO2
【机 构】
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浙江省气象科学研究所; 浙江省环境保护科学设计研究院; 浙江省气象安全技术中心;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0201900);国家自然科学基金项目(91544229);浙江省气象科技计划项目(2017ZD11-4);浙江省科技计划项目(2018F10032);中国气象局省级气象科研所科技创新发展项目(SSFZ201810)
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应用中尺度天气-化学预报模式（WRF-Chem）,基于重点源（八大重点行业与交通）一般与强化两组减排情景,针对2013年开展长三角地区重点源减排对PM2.5浓度影响的模拟研究.长三角地区SO2、NOx、PM2.5和NMVOC排放在一般减排情景下分别减少36.3%、26.3%、32.0%、14.6%,强化减排情景下分别减少51.4%、39.6%、37.6%、28.4%.模拟结果表明,两组减排情景下长三角地区国控点PM2.5年均浓度分别下降1.426.7μg·m-3和2.132.3μg·m-3,降幅分别为2.7%23.1%和3.9%27.5%,二次无机盐中硝酸盐对年均PM2.5浓度的降低贡献最大.PM2.5及二次无机盐浓度变化的季节特征均体现为冬季降幅最小,夏季降幅最大,并且随着减排力度的增强,夏季降幅的进一步降低程度最显著,导致削减效果的季节差异增大.重点源强化减排即可使得上海、江苏夏季PM2.5浓度降低约20%.对大气氧化性的进一步分析表明,减排对四季大气氧化性均有不同程度的增强,加大减排力度后,大气氧化性进一步增强,有利于二次PM2.5的生成,从而阻碍了PM2.5浓度的降低.其中,冬季的阻碍作用最强,导致PM2.5污染改善效果最差.夏季大气氧化性受减排影响较小,从而使得PM2.5污染改善在四季中最有效.此外,春、秋季的阻碍作用也不容忽视.
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