基于概率PCA模型的三维人体运动分类

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：cardio

【摘要】

：

提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地

【作者】

：

蔡美玲邹北骥辛国江

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083湖南涉外经济学院信息科学与工程学院,长沙 410205;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

三维运动概率PCA 高斯模型运动分类

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