基于FFSM算法的民事案件关联分析

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随着数据挖掘技术在司法领域的应用,人们迫切地希望在海量的法律文书中挖掘出所需要的信息,特别是隐藏在海量的法律文本中的一些有价值的人案关联信息。对比于刑事领域的关联挖掘研究,民事领域很少。因此,论文提出了针对民事领域的多案件多人员的关联挖掘模型。首先,针对现有法律裁判文书,我们使用图结构表示民事案件中的人员信息。其次,论文详细介绍了FFSM 算法,并利用该算法挖掘民事案件中潜在的关联关系。最后,分析实验结果。通过实验表明,论文中的模型对民事案件数据的关联信息获取具有一定价值。
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