【摘 要】
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In this paper,we utilize the framework of multi-label learning for face demographic classification.We also attempt to explore the suitable classifiers and featu
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In this paper,we utilize the framework of multi-label learning for face demographic classification.We also attempt to explore the suitable classifiers and features for face demographic classification.Three most popular demographic information,gender,ethnicity and age are considered in experiments.Based on the results from demographic classification,we utilize statistic analysis to explore the correlation among various face demographic information.Through the analysis,we draw several conclusions on the correlation and interaction among these high-level face semantic,and the obtained results can be helpful in automatic face semantic annotation and other face analysis tasks.
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